马慧英,宋 婷

本文从流量、资源、质量感知三个方面开展对铁路数据通信网综合智能运维技术的应用探讨。流量方面，将NetFlow、SNMP、DPI三种技术获取的数据源结合实际业务需求进行融合分析运用；资源方面，在传统IP资源台账基础上新增了IP冲突检测、IP利用率（分配率、流量使用率）统计、流程管理；质量感知方面，通过构建综合评价体系，利用历史数据和实时数据从带宽利用率、时延、丢包率、用户体验等方面进行质量综合评估。最终实现对铁路数据网的全面监测和管理，以提升铁路运输的安全性、可靠性和效率。本论文为2023年中国铁路济南局科技研究开发课题2023D16项目研究成果。

DPI与DFI采集技术融合分析；网络流量；业务质量检测

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