王美琪

在现代防空作战中，大多采用高、中、低空相结合的多层次、多样式的饱和攻击，地面防空作战将面对严峻的考验。对于地面指控系统而言，一方面要处理复杂多样的敌方信息，另一方面要及时准确地做出相应的对策防御敌方的攻击。为了取得防空作战的主动权，战场的信息融合就显得尤为重要，而威胁评估作为信息融合的关键环节，针对敌方意图和能力的评估可以辅助地面指挥员做出合理的决策，提前构建有效的防御。

威胁排序；防控作战；指挥控制

[1] 杨军佳,武翠霞,肖健.空袭目标威胁动态评估 SPA 法[J].火力与指挥控制,2021,46(05):6-11. [2] Looney C G,Liang L R.Cognitive situation and threat assessments of ground battlespaces[J].Information Fusion,2003,4(4):297-308. [3] White F E.Data fusion lexicon,joint directors of laboratories,technical panel for C3,data fusion sub-panel[J].San Diego,CA:Naval Ocean Systems Center,1987. [4] Okello N,Thoms G.Threat assessment using Bayesian networks[C].Proceedings of the 6th International Conference on Information fusion.2003:1102-1109. [5] Azimirad E,Haddadnia J.Target threat assessment using fuzzy sets theory[J].International Journal of Advances in Intelligent Informatics,2015,1(2):57-74. [6] YADEGARI M,SEYEDIN S,Target Threat Assessment using Rule-Based Joint Fuzzy and Probabilistic Networks.JOURNAL OF ELECTRONIC AND CYBER DEFENCE,[2019]6(4(24)):61-78. [7] Liebhaber M J,Smith CAP.Naval Air Defense Threat Assessment:Cognitive Factors and Model[J].2012:1-30 [8] Liebhaber M J,Feher B.Air threat assessment:Research,model,and display guidelines[R].SPACE AND NAVAL WARFARE SYSTEMS COMMAND SAN DIEGO CA,2002. [9] Dewangga W,Sasongko R A.Missile threat assessment system using Naive Bayes classifier approach[C].IOP Conference Series:Materials Science and Engineering.IOP Publishing,2021,1173(1):012057. [10] Tan T.Modeling the Human Decision Making Process in Maritime Interdiction Using Conceptual Blending Theory[C]Behavior Representation in Modeling&Simulation.2008:1-10. [11] Unver S,GURBUZ T.Threat evaluation using analytic network process[J].IFAC-PapersOnLine,2015,48(3):8-13. [12] 卢蛟,王瑞然,韩弈彬,等.灰色关联分析在判断空袭目标威胁中的应用[J].兵工自动化,2008,27(8):28-29. [13] 高青.多传感器数据融合算法研究[D].西安电子科技大学,2008. [14] 朱胜伟,周德云,李兆强.基于改进的主成分分析法的目标威胁评估[J].计算机仿真,2010,27(03):1-4. [15] 闫冲冲,郝永生.基于层次分析法(AHP)的空中目标威胁度估计[J].计算技术与自动化,2011,30(02):118-121. [16] 陈超,张安,王强.改进层次分析法在空面多目标攻击排序中的应用[J].火力与指挥控制,2012,37(1):63-63. [17] 朱建益.空战中的威胁估计与态势评估研究[D].西安电子科技大学,2013. [18] 付昭旺,寇英信,王琳,王凯.基于模糊综合评判法的空战多目标威胁评估[J].电光与控制,2009,16(09):29-32. [19] 晏师励,李德华.基于动态贝叶斯网络的空战目标威胁等级评估[J].计算机与数字工程,2015,43(12):2150-2154+2198. [20] 许可,冯琦,陈军,周德云.采用时序多属性评价方法的空战威胁排序[J].火力与指挥控制,2015,40(03):29-32. [21] 常天庆,孔德鹏,戴文君,王全东,孙皓泽.基于目标作战意图信息融合的威胁评估方法[J].控制与决策,2019,34(03):591-601. [22] 侯夷,任小平,王长城,王伟.基于动态贝叶斯网络的空袭目标威胁评估[J].兵工自动化,2019,38(12):77-81. [23] 陶会锋,栾晓文,郭振慧.粒子群优化组合权重的直觉模糊空天威胁评估[J].弹箭与制导学报,2021,41(02):91-95. [24] 奚之飞,徐安,寇英信,李战武,杨爱武.基于灰主成分的空战目标威胁评估[J].系统工程与电子技术,2021,43(01):147-155. [25] 孙云柯,方志耕,陈顶.基于动态灰色主成分分析的多时刻威胁评估[J].系统工程与电子技术,2021,43(03):740-746. [26] 高擎峰,韩清堃.动态贝叶斯网络在空间目标威胁评估中的应用[J].舰船电子工程,2021,41(05):25-28+48. [27] 傅蔚阳,刘以安,薛松.基于灰狼算法与小波神经网络的目标威胁评估[J].浙江大学学报(工学版),2018,52(04):680-686.邢清华,刘付显.区域防空部署优化系统建模[J].系统工程与电子技术,2006,28(5):712-715.

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