作者
康 莹,徐 立
文章摘要
海洋灾害风险评估对于海洋安全管理至关重要。本文提出了一个基于数据驱动和机器学习技术的风险评估模型，旨在提高海洋灾害预测的准确性和响应效率。文章首先概述了海洋灾害风险评估的理论基础，并指出现有模型的局限性。随后，介绍了所构建模型的设计原理、数据处理流程和机器学习算法的应用。模型集成到海洋防御平台中，实现了数据收集、风险评估和决策支持的自动化。案例验证表明，该模型能有效预测海洋灾害并为决策提供支持，对提升海洋安全管理水平具有显著意义。
文章关键词
海洋灾害；风险评估；数据驱动；机器学习；决策支持
参考文献
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