庞 礴

该文以跨学科的角度探索了体育训练的革新，特别是关注传感器技术、人工智能与体育科学的交汇点。详述了传感器技术在体育训练中的运用，涵盖了数据收集和解析的实际案例，涉及各种运动类型。论述了人工智能在训练过程中的作用，包括算法模型的应用、智慧训练系统的开发和人机交互模式。进一步，深度剖析了传感器、人工智能与体育科学的整合原理，如数据驱动的运动科学探索、传感器和AI辅助的生理性能评估，以及心理状态的监测和干预策略。总结了多学科交叉对体育训练创新的贡献，如训练手段和策略的改进、运动员伤害防护和恢复实践，以及竞赛表现的提升实例。此研究为体育训练创新提供了新视角和工具，有助于提高运动员的训练成效和比赛表现。

传感器技术；人工智能；运动科学；运动训练创新

[1] 陈美云,香辉喜,徐建华.篮球运动竞技比赛中人工智能的融合与利用研究[J].体育科技文献通报,2023,31(8):70-71. [2] 苏宴锋,赵生辉,李文浩,等.人工智能提升运动表现的前沿进展,困境反思与优化策略[J].上海体育学院学报,2023,47(2):104-118. [3] 林俐.人工智能提高小学生运动智能有效性的实践[J].国家通用语言文字教学与研究,2020(12):1. [4] 谢军.关注未来发展:人工智能与国际象棋[J].中华家教,2020(7):2. [5] 苏炳添,李健良,徐慧华,等.科学训练辅助:柔性可穿戴传感器运动监测应用[J].中国科学:信息科学,2022,52(1):21.

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