作者
徐 骁
文章摘要
本文研究了智能分析技术在城市交通视频监控系统中的应用。通过分析现有交通监控系统的现状和不足，提出了基于智能分析技术的改进方案。本文重点探讨了图像识别、行为分析、数据挖掘等智能技术在交通监控中的应用，详细阐述了这些技术如何提高交通管理效率和安全性。通过案例展示了智能分析技术的实际应用效果，并展望了未来的发展趋势。本文的研究结果表明，智能分析技术能够有效解决传统交通监控系统中的问题，具有广阔的发展前景。
文章关键词
智能分析技术；交通监控；图像识别；行为分析；数据挖掘
参考文献
[1] 王伟.智能交通系统的发展现状与趋势[J].交通信息与安全,2020,38(5):1-7.
[2] 李娜.城市交通监控系统的智能化改造研究[J].计算机工程与应用,2019,55(12):23-29.
[3] 张强.基于图像识别的交通监控系统研究[J].计算机应用研究,2018,35(8):120-125.
[4] 陈刚.行为分析技术在智能交通中的应用[J].交通管理科学,2021,43(3):56-62.
[5] 刘婷.数据挖掘技术在交通流量预测中的应用[J].大数据,2019,6(4):89-94.
Full Text:
DOI
