作者
周恺佶
文章摘要
研究设计了一种基于图像分析的太阳能电池片镀膜检测系统，以提高生产质量和效率。系统通过高分辨率相机获取电池片图像，并利用图像处理和机器学习算法进行缺陷识别。实验结果显示，系统的识别准确率达到96%以上，每秒钟可检测约50片电池片，显著降低了次品率和生产成本。未来，通过引入人工智能、深度学习、多传感器融合和工业物联网技术，该系统将在更多工业领域中得到应用，进一步推动生产过程的智能化和自动化。
文章关键词
太阳能电池片；镀膜检测；图像分析；异常识别；质量控制
参考文献
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