朱玉颢

本文通过综合分析，为房地产商提供了一套全面的选址建议系统。首先，利用ARIMA模型对历史数据进行预测，预测效果良好，拟合优度R2达到0.75。然后，结合ArcGIS软件，对美洲各州的风险系数、地形和水文等潜在灾害因素进行可视化分析，并建立了一个综合评分的ArcGIS选址模型，有效应对保费增长和极端天气带来的房地产决策挑战。在评估建筑的历史文化价值方面，本文选取了18个具有历史文化意义的建筑，收集了建筑时间、游客数量等量化数据，并结合文献和爬行动物提供的非量化数据，构建了一个包含目标层和两个准则层的层次分析法(层次分析法).一致性比率均小于0.1，通过一致性检验，确保了评估的逻辑合理性。最后，基于评分数据，本文利用随机森林分类模型，建立了一个能够识别建筑并提供保护程度建议的模型，帮助社区对建筑进行有效识别和保护。这一系统为房地产商在选址和建筑保护方面提供了科学的决策支持。

ARIMA；ArcGIS层次分析法；Randomforest

[1] 常德娥.基于 ArcGIS 及 ERDAS IMAGE 的数字地貌构建及其应用研究[J].大众科技,2008,(08):53-54. [2] 周利军,张淑花,臧淑英.ArcGIS 空间分析模块在选址中的应用——以哈大齐工业走廊大庆地区为例[J].地域研究与开发,2007,(01):125-128. [3] 徐晓敏.层次分析法的运用[J].统计与决策,2008(1):156-158.

点击下载PDF