郭 曦

计算机视觉技术在智能监控系统中的应用，正推动着安全防护领域的技术革新。本文深入探讨了这一技术如何通过图像处理、模式识别和机器学习等关键技术，实现对监控场景的高效分析和响应。文章首先分析了计算机视觉技术在智能监控中的核心作用，指出其在提高监控效率、增强安全防护等方面的重要性。随后，讨论了技术在实际应用中面临的挑战，如误识别率和数据隐私问题，并提出了相应的解决方案，包括增强算法鲁棒性、优化深度学习模型和引入实时反馈机制。此外，文章还展望了计算机视觉技术与其他技术如物联网、大数据、云计算的深度融合，以及其在医疗、交通等领域的创新应用。

计算机视觉；智能监控；图像处理；模式识别；机器学习

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