包良锋

随着工业化和城市化进程的加快，大气细颗粒物(PM2.5)的浓度急剧上升，严重影响了公众健康和环境质量。本文旨在探讨大气细颗粒物(PM2.5)监测数据的分析方法及其实际应用，重点分析了数据采集、处理和分析技术的现状和进展。通过对不同监测技术的比较以及数据模型的优化，揭示了PM2.5浓度变化的规律，并探讨了基于监测数据的污染预测与控制策略。研究结果表明，综合应用高精度传感器和先进的数据分析算法，可以有效提升PM2.5监测的准确性与及时性，为政策制定者提供有力的数据支持。

大气细颗粒物；PM2.5；数据分析；监测技术；污染控制

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