黄卓冕,彭 毅

为控制烘丝机入口水分稳定性，本研究以白沙（精品）为研究对象，基于环境温湿度、松散回潮加水量、储叶时间、烘丝方式等多个烘丝机入口水分影响因素，通过独立样本检验和多因素方差分析量化探究各因素对烘丝机入口水分的影响，并建立多元线性回归预测模型和随机森林回归预测模型。结果表明，对于A类烘丝机入口水分预测，多元线性回归模型和随机森林回归模型均取得了较好的预测效果，对于B类烘丝机入口水分预测，则随机森林回归模型的预测效果更优。预测模型波动减小，可用于烘丝机入口水分控制并提高批次间稳定性。

烘丝机入口水分；多因素分析；多元线性回归；随机森林回归

[1] 杜云鹏,舒江,侯小波.基于正态分布统计分析的烘丝前全工艺流程烟丝水分预测模型[J].工业技术创新,2021,08(02):119-124. [2] 陈娇娇,李自娟,刘博.薄板烘丝机入口水分影响因素的相关性分析[J].中国新技术新产品,2020(08):4-5. [3] 文广球,周成林,吴文强等.基于模型预测的松散回潮水分控制研究[J].科技创新与应用,2023,13(12):28-31. [4] 朱轶,邢伟标,郑炯等.基于多元线性回归探索烘前水分控制模式[J].中国新技术新产品,2022(05):34-37. [5] 金发岗,王雅琳,张鹏程等.随机森林和 DE-ELM 的烘丝机入口含水率预测[J].控制工程,2020,27(03):532-539. [6] 张雪嫣,黎晓东,孙洁香.基于随机森林的烟草烘丝设备参数数据相关性分析研究[J].制造业自动化,2019,41(08):145-148.

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