王俊舒,武云发,马清杰,吴立华

随着计算机视觉和机器学习技术的飞速发展，实时视频图像处理在监控、自动驾驶、人机交互等多个领域展现出巨大的应用潜力。本文设计并实现了一个基于机器学习的实时视频图像处理系统，该系统能够高效处理视频流，实现目标检测、跟踪、识别等多种功能。通过优化算法和硬件加速，系统达到了较高的处理速度和准确性。实验结果表明，该系统在实际应用中具有良好的性能和稳定性。

机器学习；实时视频处理；目标检测；目标跟踪；系统优化

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