孙伟峰

在新能源高占比的电网中，负荷预测的精准度受多重因素的影响，包括新能源的波动性、负荷需求的复杂性、气象条件的变化、储能系统的调节作用、调度员的经验及决策能力、智能电网技术的应用等。为了提高预测精准度，必须充分考虑这些因素，并结合大数据、人工智能等先进技术，建立更加精确、灵活的负荷预测模型，同时加强电网的实时监控与数据分析能力。本文结合新能源高占比电网中电力调度员负荷预测精准度优化方法进行分析，以供参考。

新能源高占比电网；电力调度员；负荷预测；精准度；优化方法

[1] 考虑时空相关性的风电机组风速清洗方法.李莉;梁袁;林娜;阎洁;孟航;刘永前.太阳能学报,2024(06). [2] 考虑时空相关性的多能互补系统高维不确定性场景生成方法.牟长兴;张俊涛;程春田;徐杨;杨钰琪.电网技术,2024(09). [3] 计及恶劣天气时空相关性的弹性配电网储能电站多层规划方法.李吉侗;王洲;达紫祺;任彦辉;金怡芳;周斌.电力系统保护与控制,2023(09).

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