煤机设备故障智能诊断方法研究修理

ISSN:2705-0998(P)

EISSN:2705-0513(O)

语言:中文

作者
金源伟
文章摘要
随着煤炭行业向智能化、高效化方向发展,煤机设备的故障诊断技术成为保障设备稳定运行的关键。传统诊断方法在面对复杂工况时存在诸多局限,难以满足现代矿山对设备维护的高要求。因此,探索智能化诊断技术的应用与优化具有重要意义。智能诊断技术通过融合大数据、人工智能和物联网等新兴技术,能够实现故障的早期预警、精准定位和高效维护,为煤机设备的高效运行提供支持,推动煤炭行业的智能化转型。
文章关键词
煤机设备;智能诊断;故障检测;技术创新;案例分析
参考文献
[1] 刘志刚.煤机设备故障诊断技术的发展现状与趋势[J].煤炭技术,2023,42(3):45-50. [2] 陈晓明.基于大数据的煤机设备智能诊断方法研究[J].煤炭学报,2022,47(2):120-128. [3] 李文博.智能诊断技术在煤机设备中的应用[J].煤矿机械,2021,42(5):67-72. [4] 王晓东.煤机设备故障诊断技术的智能化发展[J].煤炭工程,2024,46(4):89-94. [5] 赵海峰.煤机设备智能诊断系统的开发与应用[J].煤矿安全,2023,44(6):101-106. [6] 张伟.智能诊断技术在矿山设备维护中的实践与效果分析[J].煤炭科学技术,2022,40(8):98-104.
Full Text:
DOI