张燕燕

随着水库大坝的规模不断扩大，保障其安全成为亟需解决的关键问题。传统的监测手段在大坝安全监控中存在一些不足，如监测数据的实时性差、准确性不足，难以应对复杂的环境变化。本文针对水库大坝安全监测系统的优化进行研究，分析了现有监测技术的优缺点，提出了基于大数据分析、物联网技术和人工智能的监测优化方案。研究结果表明，采用新的监测技术可以有效提升数据的实时性和准确性，从而提高大坝安全监测的效能。本文为水库大坝的安全管理提供了有益的技术支持。

水库大坝；安全监测；优化；大数据；人工智能

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