丁一川,陈泳瀚,郑珊珊

本文深入研究了飞机飞行控制系统的故障诊断与处理问题，分析了系统组成及故障类型，探讨了故障对性能的影响。提出了一种基于先进信号处理和机器学习算法的故障诊断方法，能有效识别和隔离传感器、执行机构和控制器故障。探讨了故障容错控制、系统重构和故障恢复等处理策略。仿真和实际案例验证了方法的有效性和实用性，显著提高了系统可靠性和安全性，讨论了该领域面临的挑战和未来研究方向。

飞行控制系统；故障诊断；故障处理；机器学习；系统重构

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