段海洋

多雷达协同工作在军事防御、民用航空、航空航天等领域有广泛应用前景。然而，多雷达间存在较强的电磁干扰，严重影响系统性能。本文针对多雷达协同工作场景下的电磁干扰问题，提出了一种新型的电磁干扰预测与规避算法。首先分析了多雷达协同工作场景下的电磁干扰特点与机理。其次，设计了基于机器学习的电磁干扰预测算法，能够准确预测未来时刻的干扰水平。再者，提出了基于优化的电磁干扰规避策略，通过动态调整雷达工作参数最大程度降低干扰。最后，通过仿真验证了所提方法的有效性，并给出了具体的性能指标。本研究为多雷达协同工作系统的电磁兼容性设计提供了新思路。

多雷达协同工作；电磁干扰；机器学习；优化策略

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