王 博

随着软件缺陷检测技术的进步，如何提高测试用例的效率成为提升软件质量和降低成本的关键。针对现有测试用例优先级排序方法存在的不足，本文提出了一种基于缺陷预测模型的测试用例优先级排序方法。该方法利用缺陷预测模型对不同测试用例进行优先级评估，以期在测试过程中尽早发现软件缺陷。通过将预测模型与传统优先级排序方法相结合，优化了测试用例的选择顺序，最大化提升了缺陷检测效率。这种基于缺陷预测的排序方法可以有效地帮助开发人员在有限的测试资源下集中精力检测高风险区域，从而提高软件的整体质量。本研究为测试优化领域提供了一种新思路，具有广泛的应用前景。

缺陷预测；测试用例；优先级排序；软件质量；优化方法

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