王 欢,金开明,张 威

随着无人机技术和人工智能的快速发展，无人机航拍图像在道路病害智能识别领域的应用越来越广泛。道路病害的准确识别和及时检测对交通安全与道路维护至关重要。传统的人工检测方法耗时且成本高，难以满足快速检测的需求。基于无人机航拍图像的道路病害智能识别技术，不仅能够提高病害识别的效率和精度，还能为道路管理部门提供更全面的数据支持。通过深度学习和图像处理技术，结合高精度的无人机航拍图像，能够实现对道路病害的快速、自动化识别。此项技术具有较高的实用价值和发展前景，为智能交通系统的建设提供了新的解决方案。

无人机航拍；智能识别；深度学习；道路病害；图像处理

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