杨 阳,韩颂光,胡燕军

智能电网系能源互联网核心构成，运行时持续生成海量多维度数据，覆盖发电、输电、配电及用电各环节，大数据分析依托强劲数据处理与挖掘实力，为智能电网高效运营筑牢关键支撑，围绕智能电网内大数据分析的应用，探寻数据采集多元渠道与处理关键技术，解析负荷预测、故障诊断、优化调度等核心场景具体应用机制，考察应用中遭遇的数据安全、处理效率等挑战及应对办法，对增强智能电网稳定性、经济性与智能化程度作用显著，可给其可持续发展提供扎实参考，彰显大数据分析在能源转型背景下的核心价值。

智能电网；大数据分析；负荷预测；故障诊断；优化调度

[1] 王继业,刘永奇,孙毅,等,智能电网大数据平台架构及关键技术[J].电网技术,2020,44(3):835-844. [2] 吴文传,张伯明,孙宏斌,等,面向智能电网的大数据分析技术体系与应用展望[J].中国电机工程学报,2021,41(1):1-13. [3] 刘建明,赵宇,李静,大数据分析在电网负荷预测中的应用研究[J].电力系统保护与控制,2022,50(5):67-74. [4] 张焰,黄伟,陈亮,基于大数据的电网故障诊断与自愈控制技术[J].电工技术学报,2023,38(2):321-330. [5] 韩英铎,林今,何金良,智能电网大数据安全与隐私保护技术研究[J].清华大学学报(自然科学版),2024,64(1):45-53.

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