作者
杨文波
文章摘要
电动机的绝缘老化是影响其运行安全和可靠性的重要因素。随着使用时间的增加，绝缘材料的老化逐渐显现，可能导致设备故障和损坏，给电力系统带来风险。基于DCS（分布式控制系统）历史数据，本研究提出了一种电动机绝缘老化趋势预测模型。通过对电动机运行过程中的关键参数进行数据挖掘与分析，结合机器学习算法，构建了适用于实时监控的老化趋势预测模型。该模型能够有效识别潜在的老化风险，为电动机的维护和管理提供决策依据，提高了设备的可靠性和使用寿命。此研究为电动机的故障预警和维护优化提供了新的思路。
文章关键词
电动机；绝缘老化；DCS历史数据；趋势预测；机器学习
参考文献
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