杨 旭

随着全球对可再生能源需求的增长，光伏发电系统作为清洁、可持续的能源来源，其重要性日益凸显。据国际能源署报告，2030年全球光伏发电容量预计将超过1000GW，占总电力产能的近20%。然而，这些系统的复杂性和运行中的故障问题，可能导致发电效率降低和维护成本增加。因此，利用人工智能进行故障诊断与预测，对于提高光伏发电系统的可靠性、经济性和环境可持续性具有深远意义。通过智能分析大量传感器数据，AI技术可以识别异常模式，提前预警潜在故障，从而降低非计划停机时间，确保能源的稳定供应。

人工智能；光伏发电系统；故障诊断；故障诊断

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