夏鼎铭

针对风电场后评价中偏差来源难以定量识别、评价标准缺乏的问题，本文提出了基于多源数据对比的偏差溯源模型与后评价评分方法。建立了风资源-转换效率-运行损失三层偏差分解理论框架，提出了基于SCADA数据的定量溯源方法，构建了多维度后评价评分模型。研究结果表明：三层分解模型能够将总偏差定量分解为各环节贡献，基于SCADA数据的校核方法可有效消除机舱风速系统偏差，提高对比准确性；提出的评分模型综合考虑风速预测、发电量预测和参数准确性，可客观评价前期评估质量。研究成果可为风电场后评价提供定量化分析工具，为评估方法改进提供科学依据。

风电场后评价；偏差溯源；SCADA数据；分解模型；评分方法

[1] 张磊,孙树栋,魏巍.风电场后评价中的发电量偏差归因分析[J].电网技术,2021,45(3):1145-1152. [2] 陈小前,杨秀媛,肖洋.基于 SCADA 数据的风电场运行状态评估[J].中国电机工程学报,2018,38(12):3567-3575. [3] Staffell I,Green R.How does wind farm performance decline with age?[J].Renewable Energy,2014,66:775-786. [4] 李蓓.风电场的选址与风能资源评估及其后评价[D].北京:华北电力大学,2014. [5] Clifton A,Smith A,Fields M.Wind plant preconstruction energy estimates:current practice and opportunities[R].National Renewable Energy Laboratory(NREL),Golden,CO(United States),2016.

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