李忠鹏,陈 微,施孟暖,滕智龙,施孟可

随着电力系统向智能化、数字化转型，智能计量箱作为终端计量与数据交互的核心设备，其运行状态直接关系到供电质量与用户用电安全。传统故障诊断依赖人工巡检或简单阈值报警，存在响应滞后、误判率高、维护成本大等问题。本文针对智能计量箱常见故障类型，提出一套融合多源数据采集、特征分析与智能决策的故障诊断系统设计方案。通过构建分层架构实现数据感知、传输、处理与应用的全流程覆盖，重点优化故障特征提取与分类逻辑，并搭建模拟测试环境验证系统性能。实验结果表明，该系统对典型故障的识别准确率可达92%以上，响应时间缩短至秒级，能够有效提升故障诊断的时效性与可靠性，为智能计量设备的运维管理提供了理论支撑与技术参考。

智能计量箱；故障诊断；系统设计；实验验证；数据处理

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