宋子豪

人工智能作为第四次工业革命的核心驱动力，正在重构全球制造业的底层逻辑与发展范式。本文论述了人工智能在制造领域的战略价值、技术体系与应用实践。通过机器学习、计算机视觉、数字孪生等关键技术，人工智能已深度渗透研发设计、生产制造、运维服务等核心环节，实现了压缩设计周期、提升质检效率和设备可利用率等突破性进展。研究揭示，人工智能通过“数据-算法-算力”三位一体赋能体系，推动制造业向自感知、自决策、自优化的智能范式转型。但当前仍面临数据孤岛、算力瓶颈、人才短缺等挑战，需通过技术攻坚、标准建设与产教融合构建协同发展生态。本文尝试为制造业智能化转型提供理论框架与实践参考，指明新质生产力的培育路径。

人工智能；制造业；智能制造

[1] 何嘉泳,陈芳,张绮婷,等.基于注意力机制和改进 YOLOv10 的 PCB 缺陷检测方法[J].现代信息科技,2025(14). [2] 余炯.基于大数据挖掘的连铸质量人工智能模型的研究[J].冶金自动化,2025(S1). [3] 江颖,关艳飞,刘磊.基于人工智能的光伏发电系统故障诊断与预测技术研究[J].中国设备工程,2025(14).

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