陈海云

电气金具的成型质量与生产效率是保障电网安全与制造效益的关键，本研究针对其精密成型工艺中参数设置依赖经验、生产柔性不足的问题，开展了系统性优化。通过剖析冷镦、冲压等核心工序中工艺参数与成型质量的复杂映射关系，构建了基于机器学习代理模型与多目标智能算法的参数协同优化框架，实现了最佳工艺窗口的快速精准寻优。同时，融合价值流分析与精益工具，通过快速换模、单元化生产及拉动系统设计，重构了适应多品种小批量模式的高效生产流程。应用结果表明，该综合方案显著提升了产品一次合格率与材料利用率，并使整体生产效率提高20%以上，为电气金具制造企业实现提质增效提供了可靠的理论与实践方案。

电气金具；精密成型；参数优化；生产效率；代理模型；精益生产

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