赖烈强

在有色金属露天矿边坡的稳定性分析中，边坡位移的监测数据扮演着关键角色。通过对边坡位移监测数据的异常识别和风险判别进行研究，可以有效预警边坡滑坡等灾害风险，减少矿山事故的发生。研究提出了一种基于监测数据的异常识别方法，结合地质特征和环境因素，探讨了如何通过数据处理和分析实现对边坡位移的精准判别。在此基础上，建立了风险评估模型，以量化判断边坡滑坡风险的概率，进一步提高了边坡安全管理的科学性和预见性。

有色金属矿；边坡位移；异常识别；风险判别；监测数据

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