柳 平,饶 毅

边缘计算作为新一代信息技术与网络架构深度融合的核心技术，通过将计算、存储与网络资源下沉至靠近终端设备的边缘节点，有效缩短数据传输路径，为互联网技术低时延传输提供了关键解决方案。针对当前互联网传输中存在的路径冗长、网络拥塞、资源调度不灵活、链路稳定性不足及协同机制不完善等导致时延过高的问题，结合边缘计算分布式架构优势，从节点部署优化、资源调度升级、协议适配革新、智能缓存策略、链路质量优化及云边端协同强化六个维度构建低时延传输优化体系。通过边缘节点按需部署、动态资源弹性分配、轻量化协议适配、热点数据边缘缓存、链路动态优化及全层级协同调度等技术手段，实现数据传输时延的显著降低，保障高清视频直播、工业实时控制、车联网等时延敏感型业务的稳定运行，为互联网技术在高实时性场景的深度应用提供高效技术支撑。

边缘计算；互联网技术；低时延传输；资源调度；边缘缓存；链路优化

[1] 施巍松,张星洲,王一帆,等.边缘计算:现状与展望[J].计算机研究与发展,2019,56(1):69-89. [2] 邓晓衡,李蕊.基于综合信任的边缘计算资源协同研究[J].计算机研究与发展,2018,55(3):447-460. [3] 齐彦丽,周一青,张娇,等.融合移动边缘计算的未来 5G 移动通信网络[J].计算机研究与发展,2018,55(3):461-472. [4] 符永铨,李东升,陈鸣.边缘计算环境应用驱动的网络延迟测量与优化技术[J].计算机研究与发展,2018,55(3):485-500. [5] 于博文,王兴伟,刘军,等.移动边缘计算任务卸载和基站关联协同决策问题研究[J].计算机研究与发展,2018,55(3):513-526. [6] 李磊,郑黎明.适用于边缘计算的 6H 并行计算架构[J].计算机工程与科学,2023,45(9):1544-1552. [7] 于亚男,于明帅.基于多层移动边缘计算的工业物联网资源管理与优化[J].移动通信,2023,47(8):33-38. [8] 王晓峰,李明.边缘计算在智能电网中的应用研究[J].电网技术,2022,46(3):957-965.

点击下载PDF