吴应豪

自动化产线的停机问题直接影响生产效率和企业经济效益。故障树分析（FTA）作为一种系统化的故障诊断方法，能够有效识别停机原因。本研究基于故障树分析方法，探讨了如何通过构建和优化故障树模型，精确诊断自动化产线停机的根本原因。通过对设备、控制系统及工艺流程的调研，收集相关数据，构建故障树模型，并结合历史数据和专家经验进行优化。结合实时数据分析与人工智能技术，故障树分析可进一步提升停机原因诊断的精度和实时性，为生产线的稳定运行提供有效支持，推动自动化产线的持续改进与优化。

自动化产线，故障树分析，停机原因，诊断方法，生产效率

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