刘熙添

在现代化发展背景下，世界范围内的卫星影像技术得到了很好的发展，通过提取高分辨率卫星影像信息，能够针对不同经济发展和资源管理需要提供专业性服务。在现代化技术不断革新下，简译遥感信息提取软件得到快速的开发和利用，运用简译信息提取软件，能够对高分辨率卫星影像信息进行精准提取，可以对地面的道路、建筑、植被等地物进行测绘与空间地理管理，推动遥感数据更好地服务经济发展。通过简译遥感信息提取软件提取到的卫星影像信息，采用最小距离算法和深度学习算法使提取信息精准度得到提高，可以在一定程度上优化卫星影像信息提取质量，实现高效利用卫星影像信息的目的。因此，本文就高分辨率卫星影像信息提取展开研究与分析，对提取的路线和方法进行探究。

深度学习；卫星影像；信息提取；分割尺度

[1] 杨昊,杨壮,孙迪.基于简译的高分辨率卫星影像信息提取研究[J].测绘与空间地理信息,2021,44(S01):4. [2] 何飞霏,邓乐莹,许怡欣,等.基于卫星遥感影像的南方村落耕地"非粮化"信息提取研究[J].农村经济与科技,2021,32(15):5. [3] 赵钧阳.基于高分辨率遥感影像纹理特征的梯田信息提取分析.江西师范大学,2020.

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